近年来，人工智能技术快速发展，并在医疗卫生领域的应用逐步拓展，已在多个具体场景中得到实践。例如，在医学影像领域，AI可辅助医生对CT、MRI等影像进行识别和分析，提高阅片效率和准确性；在医院服务环节，智能分诊、在线问诊、病历结构化以及随访管理等系统逐渐应用，有助于优化医疗服务流程；在慢性病管理方面，结合可穿戴设备和健康数据分析，AI可以对高血压、糖尿病等患者进行持续监测和风险评估，支持长期健康管理。同时，人工智能也被用于药物研发数据分析和公共卫生监测等领域，为医疗卫生服务提供新的技术手段。

然而，当前我国人工智能在医疗卫生领域的应用仍处于发展完善阶段，诸多行业痛点亟待破解。优质AI医疗资源高度集中于一线城市三甲医院，基层受资金、技术、人才制约难以落地应用，数字鸿沟加剧了区域医疗服务能力差距；行业缺乏全国统一的技术标准与数据规范，应用呈单点试点、局部推进特征，数据壁垒突出、价值挖掘不足，制约了智能医疗规模化推广；此外，AI医疗的伦理规范、安全监管与法律界定体系尚不完善，隐私保护、风险防控等问题待解，且人工智能无法替代医疗服务的人文关怀与临床决策的灵活性，人机协同高效发展成为行业亟待探索的重要课题。

2026年全国两会期间，代表委员们紧扣我国医疗卫生事业发展实际，聚焦AI医疗与数智化建设等核心议题，围绕技术普惠基层、构建全域协同体系、创新全链条应用场景、筑牢安全伦理底线等方向，提出了一系列务实提案与建议，为进一步推进人工智能在医疗卫生领域的应用提供了思路和参考。

推动技术普惠下沉，破解基层医疗发展瓶颈

基层医疗卫生机构是筑牢全民健康保障的基础防线，当前部分基层医疗机构仍以传统诊疗手段为主，优质医疗资源的供需矛盾成为制约基层医疗服务能力提升的关键问题。针对基层 AI 医疗应用落地的实际困难，代表委员们聚焦基层需求，提出一系列针对性建议，推动智能医疗技术走进基层、服务基层。

全国人大代表、好医生集团董事长耿福能在调研中发现，基层医疗机构在AI应用上存在适配不足、资金有限等问题。他建议设立AI智能体专项补助，由中央和地方财政按比例分担，提供购置和运维支持。同时，他强调AI应作为基层医生“助手”，制定准入标准与推荐目录，并融合中医“治未病”理念，打造“三舱一体”大模型，支持群众自主健康管理。

全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云针对基层智慧医疗建设中存在的数据标准不统一、机构间数据壁垒难以打破、建设投入成本过高等痛点问题，提出加快打通各级医疗机构间的数据壁垒，统一医疗设备接口标准，减少重复建设与投入降低基层智慧医疗建设成本，推动智慧医疗从一线城市特色服务向基层基础医疗服务覆盖，助力实现 “常见病在基层解决” 的分级诊疗目标，夯实基层医疗服务基础。

全国人大代表、海南省白沙黎族自治县医疗集团牙叉社区卫生服务中心副院长韦小丽聚焦乡村医生专业服务能力提升问题，建议借助人工智能等智慧医疗工具赋能乡村医生，弥补其在多学科疾病诊疗中的短板，推动乡村医生承担多学科常见病诊疗和各类健康管理工作，让乡村群众在家门口就能享受优质、便捷的医疗服务。

构建全域协同体系，夯实 AI 医疗发展基础

人工智能医疗的高质量发展，离不开统一的技术支撑体系、完善的数据治理体系与高效的跨域协同机制。针对当前 AI 医疗应用碎片化、割裂化的发展现状，代表委员们从顶层设计出发，提出构建省、市、县、乡四级全域协同的智能医疗生态体系，推动医疗服务体系向一体化、智能化转型。

全国政协常委、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军建议，建设覆盖省、市、县、乡四级医疗机构的AI辅助诊疗平台，并发展5G+物联网远程诊疗系统，推动优质医疗资源向基层流动。同时整合体检、诊疗、随访等健康数据，建立个人全生命周期健康档案，探索AI健康管家应用，推动医疗服务从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。

全国政协委员、中国科学技术大学附属第一医院党委书记刘连新强调数据治理的重要性，建议建立国家级医学大数据平台，统一数据标准与安全治理体系。同时，他呼吁健全公立医院补偿机制，加快将成熟新技术纳入医保支付范围并优化定价机制，推动新技术落地以满足群众健康需求。

全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉指出，医疗数据长期“沉睡”限制了临床研究和技术研发。他建议在保障患者隐私与数据安全前提下，构建可控、规则清晰、利益共享的新型医疗数据生态体系，推广“可信数据空间”模式，实现数据不出域、知识可流通，建立分级授权和全流程追溯机制，让患者直接受益，推动医疗数据为临床研究和技术创新提供支撑。

创新全链应用场景，拓展 AI 医疗服务维度

随着人工智能技术的不断发展，其在医疗卫生领域的应用场景持续拓展深化，代表委员们的提案覆盖医疗服务全链条，推动人工智能技术与临床诊疗、特色医疗、公共卫生等场景深度融合，让数智化创新成果惠及更多民生领域。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰聚焦罕见病诊疗面临的诊断难、误诊率高、研发滞后等困境，建议设立“AI + 罕见病”国家专项，以打通罕见病临床诊疗与药物研发关键环节，在全国开展应用试点，依托人工智能技术提升罕见病早筛查、早发现、早诊治的能力，降低误诊漏诊率，推动形成普惠公平的罕见病防治体系。

全国人大代表、通化谷红制药有限公司董事长赵菁建议，推动人工智能全面融入中医药研发、生产和流通。在研发端建设大模型平台，整合古方文献与临床数据；在生产端推动工艺标准化和智能化；在流通端打造“AI + 区块链”体系，实现全流程可追溯，并开发多语言模块，助力中医药传承创新和走向国际市场。

全国政协委员、西湖大学医学院妇产医学中心主任徐丛剑提出 AI 在专科领域的创新应用，建议推动建设 “智能产房”，通过穿戴设备与自动监测实现产房指标数字化、智能化，像 ICU 一样实现自动预警和实时监控，预测 2027 年将迎来智能产房建设高潮，同时呼吁医生积极拥抱 AI 的同时，守住临床基本技能底线。

全国人大代表、湖南中医药大学第一附属医院儿童医学中心主任张涤建议利用 AI 推动中医儿科创新，开发智能舌诊、面诊仪等设备，将老专家经验转化为可复制的客观指标，建立超大规模古今儿科医案数据库，挖掘中医药防治儿童常见病的优势规律。

坚守安全伦理底线，规范 AI 医疗行业发展

医疗卫生服务关乎人民群众生命健康，人工智能技术赋能医疗健康事业，必须坚守安全底线、筑牢伦理防线。2026年全国两会期间，代表委员们围绕 AI 医疗与数智化建设，关注行业规范、风险防控与伦理建设，提出了多项具有针对性的建议。

全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院院长王建安关注脑机接口等前沿领域，建议设立国家专项，实现核心部件自主可控，出台伦理指南和审查指引，建立数据安全与网络安全标准，并将脑数据作为最高级别个人生物信息保护。

全国政协委员、四川大学华西医院炎症性肠病中心主任甘华田建议加快人工智能医疗立法与伦理监管，聚焦应用层面的具体监管措施，避免 AI “幻觉” 导致的误诊风险，确保技术更好服务于医疗健康。

全国人大代表、中国工程院院士、山东第一医科大学附属肿瘤医院院长于金明表示，AI 可高效替代医学领域简单重复性工作，提升诊疗效率，但无法完全取代医生，尤其缺乏人文关怀与灵活应变能力，医学的温度终究来自人，因此需明确 AI 的法律边界与责任划分。

2026 年全国两会围绕 AI 医疗与数智化建设提出的系列提案，聚焦行业发展痛点、回应全民健康保障需求、着眼行业长远发展，为推动AI医疗在安全、规范和应用层面稳步推进提供了方向参考，也为医疗卫生事业高质量发展注入了新的活力。

报道综合整理自：中国新闻网、新京报、新浪财经、贵州省卫建委、中安在线、人民论坛网、人民网、光明网、光明日报